随着首批国产大模型产品获批面向用户开放服务，像百度“文心一言”等大模型产品就迅速上升到应用商店下载榜的榜首，可见用户对大模型的体验需求相当旺盛，而这背后对算力的需求也直线上升。作为继分布式计算、网格计算、云计算之后的又一新型计算模型，边缘云计算也随着大模型的兴起而引发关注。

边缘云计算是以云计算为核心，以现代通信网络为途径，以海量智能终端为前沿，集云、网、端、智四位一体的新型计算模型。据南方+记者了解到，相对比已经是一片红海的公有云市场，边缘云计算正逐步赢得广泛的企业用户采纳和部署，成为开启云计算下一个十年新蓝海的“关键先生”。

三大价值，边缘云“C位”登场

边缘云计算和我们熟知的云计算究竟有什么区别和联系？

网心科技首席运营官马婷在接受南方+记者专访时就做了一个类比：“我们熟知的中心云计算，如同现代物流体系中处于骨干中枢的中央一号仓，吞吐量够大，辐射面广，我们的中心云机房也是如此，大存储、高算力；但要想包裹到达千家万户，也离不开深入到街道、小区的各种包裹配送点，虽然他们面积不大、形态不一，能够存放和运转的包裹数量也非常有限，但是他们离用户最近，而这些就好比我们分布广泛的边缘节点。”

网心科技首席运营官 马婷

总体来说，边缘云计算作为中心云计算的延伸，实现了将计算能力下沉到离用户最近的“最后一公里”，并且相比中心云计算，边缘云计算由于更加靠近数据产生和使用的位置，具备更多独特优势。

马婷表示，边缘云计算拥有三大显著价值，第一、就近计算。以分布式计算能力取代部分中心化计算能力，在边缘侧实现自动反馈和智能决策，满足实时或近实时的数据分析和处理需求。第二、经济节省。通过减少数据回传和不必要的数据存储，节省资源和存储成本，同时降低突发流量对骨干网络的冲击，减少网络拥塞。第三、全域覆盖。充分利用广泛覆盖的网络和计算节点，让连接与计算无处不在。

赛道升温，吸引各方竞相入局

业内人士表示，当前随着数字经济在国民经济发展中的地位水涨船高，受到政策、产业、市场和资本等因素的叠加驱动，作为数字经济关键底座的边缘云计算行业全面进入高速发展期。

根据IDC预测，2022-2027年，中国边缘云市场预计5年年均复合增长率会达到38.7%，2027年总体市场规模预计到达407.2亿元人民币。此外，国外研究机构Grand View Research也预计到 2028 年全球边缘计算市场规模将达到 611.4 亿美元，在预测期内的复合年增长率为38.4%。

面对持续升温的边缘云计算赛道，国内各大公司纷纷摩拳擦掌，竞相布局。据南方+记者了解到，目前边缘云计算赛道参与者类型众多，可大致分为四类：第一类、大云公司，阿里、百度这些大厂基于公有云的基础优势，不断拓展下沉的边缘云计算服务，丰富云计算产品矩阵，为用户提供一站式云计算服务。第二类、传统CDN公司，过去主要提供标准CDN服务，随着越来越多的客户的降本以及对AI等新兴业务的需求，正在向边缘方向转型。第三类、运营商，像天翼云，移动云等公司，本身拥有丰富的公有云产品矩阵和资源优势，并且基于5G网络率先布局MEC移动边缘云。第四类、新兴的创业公司。类似网心科技，它们在边缘云计算领域保持足够的专注和聚焦，同时中立形象让客户无需担心供应商锁定，随着市场的快速发展，诸如网心科技等一些创业公司逐渐成为行业中坚力量。

根据IDC发布的《中国边缘云市场跟踪研究，2022H2》显示，2022年下半年，阿里云、百度智能云、网心科技、移动云、天翼云位居中国边缘公有云前五，占据市场第一梯队。其中，网心科技作为第一梯队中唯一的创业公司，2022全年以12.0%的占比稳居中国边缘公有云服务市场第三。

马婷向南方+记者表示：“网心科技是2015年自迅雷孵化而来的创新项目，属于迅雷的全资子公司，从标准CDN出发，2017年前后正值CDN价格战席卷市场，一度出现‘面粉比面包贵’的窘境，CDN市场步入红海时代。在此境况，网心开始寻求全面转型之路，并正式切入边缘云计算赛道，率先寻找云计算的蓝海领域。”

据悉，截至目前，网心科技构建了一张覆盖云边端、全球最大最下沉的边缘云计算网络，目前可覆盖边缘计算节点超过500万。在边缘分发领域已服务国内90%以上的需求用户，音视频客户接入网心的SDK数量达到6亿。

“网心科技作为一家中立的边缘云服务提供商，我们的使命是‘积聚边缘力量，让计算触手可技’，致力于打造安全可信、经济高效、未来就绪的全栈边缘计算解决方案，以创新技术激活边缘价值。”马婷表示。

AGI时代，边缘云冲破算力桎梏

“今年以来，A800整机已经从80-90万元，涨到超过了140万元”“A100和H100都已经买不到了”“每天都有新客户来询价”……ChatGPT引领AIGC火爆的背后，支撑AI所需要的算力需求也随之暴涨，全球算力规模保持高速稳定增长态势。

对此，马婷认为：“AI的极速发展，尤其是大模型的涌现，催生了一场全新的生产力革命。但是，我们也看到了全社会对于算力资源的极度稀缺，尤其是居高不下的算力成本限制了AI技术的持续迭代。”据记者了解，以GPT3训练为例，单次训练成本高达460万美元，日常运营对应的单月运营成本更是高达千万美元。AGI时代逐渐演变成为一场“富人游戏”。

如何打破AGI时代的算力桎梏，降低算力成本开销，让AGI技术加速普惠全社会？据马婷介绍，网心科技在成熟的边缘云计算技术基础上，提出了一种全新思路，具体来说，构建基于分布式GPU节点的边缘计算平台，通过共建、合建、市场招募等多种途径，将分散、异构、多层级的各类算力资源集合起来，基于智能算力调度、云原生、资源池化等技术，高效盘活全社会海量的算力资源，并赋能产业应用。据马婷透露，目前，网心科技在文生图，智能客服等AI应用场景，已经拥有成功案例实践。“基于充分利用存量的全社会GPU算力资源，构建软件定义的AI算力资源池，最终可实现算力成本的大幅下降，提升全社会计算资源利用率。未来，使用算力一定会就像用水、用电一样方便。”